因為想要找數據分析相關的工作，所以報名了Google Data Analytics的課。我覺得比起Projet Management的課程，因為數據分析更具體也主要關係到「數據」而不是「人」，因此更適合網路學習。
這個課程其實像是大概理解Spread Sheet、SQL、R programing等工具，學過可以有「基礎的認識」，但是學完之後我更深的認知是能幫助自己了解需要深入學習的是哪個工具，未來再針對那樣工具做更深的學習。
這個專業證書有8個Course，分別是：
Course 1: Foundations: Data, Data, Everywhere
這個部分說的更多的是整個課程的邏輯，以及一些關於數據處理的基本邏輯。我覺得可以不用花太多時間在這個單元。以下附上一些課程提到的內容：
Course 2 : Ask Questions to Make Data-Driven Decisions
這個單元是講一些前期的準備工作，關於怎麼樣設定數據分析的目標，問出正確的問題。雖然這是非常重要的步驟，但是這屬於比較需要依附實際情形做討論的步驟，線上教學必較會流於空談，因此我覺得這個部分的課程也適合快速帶過
Course 3 : Prepare Data for Exploration
這個單元開始講一些基本的數據分析邏輯以及工具的應用。我覺得如果想瞭解這個課程值不值得學習，可以直接從Course 3 看看合不合適。
Course 4 : Process Data from Dirty to Clean
這個單元開始教數據清理，包含常見的數據問題，以及處理的邏輯。以下介紹一些提到的內容。主要會使用Spreadsheet和SQL。我自己是平常Excel用的多，因此對於Spreadsheet的使用大致了解，因此幾乎只專心在SQL的部分。而SQL他會教妳用從哪裡有公開數據可以用，到一步步怎麼去建立檔案，不單單只是教SQL的內容。我覺得對於SQL初學者友好，很有收穫。
Course 5 : Analyze Data to Answer Questions
這部分跟Course 4有類似，也是會用Spreadsheet和SQL的模式。我和前一個單元一樣，專注在SQL的學習上。
Course 6 : Share Data Through the Art of Visualization
這單元主要教可視化，使用的是Tableau。這是我過去沒有使用過的可視化工具，能製作很精美的圖表，如果是想專注學習圖表製作的人可以從這個單元開始學習。
Course 7 : Data Analysis with R Programming
R語言的單元感覺可以獨立出來，就是單純教你R語言。裡面有提到R語言的基本介紹，也有教學怎麼用來產生圖表。單純想了解R語言的人可以直接看這個單元。
Course 8 : Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study
這單元就是綜合前面所學的，做實際的Case演練。
結語
我覺得如果沒有要拿到全部的證書，大家可以挑自己有興趣的單元直接學習，個人蠻推薦這個課程。
下班後的學習筆記 